Credit-Verbrauch verstehen

Eine Nachricht hat keinen festen Credit-Preis. Wie viele Credits verbraucht werden, hängt davon ab, welches Modell Sie verwenden und wie viel Inhalt die KI für Ihre Aufgabe verarbeitet und erstellt.

So entsteht der Verbrauch

Für jede Antwort verarbeitet die KI Informationen und erstellt anschließend neuen Inhalt:

Die KI verarbeitet	Die KI erstellt
Ihre aktuelle Nachricht	Die Antwort auf Ihre Nachricht
den bisherigen Verlauf des Chats	auf Wunsch längere Texte, Tabellen oder Entwürfe
relevante Inhalte aus Anhängen, Wissenssammlungen oder Integrationen	bei komplexen Aufgaben möglicherweise mehrere Zwischenschritte

Je mehr Inhalt verarbeitet oder erstellt wird, desto höher ist in der Regel der Verbrauch. Zusätzlich unterscheiden sich die Modelle darin, wie viele Credits sie für dieselbe Inhaltsmenge benötigen.

Sie müssen Wörter oder Textmengen nicht selbst zählen. Die Nutzungsstufe in der Modellauswahl hilft Ihnen dabei, Modelle grob miteinander zu vergleichen. Sie ist jedoch kein fester Preis pro Nachricht.

Warum Credits statt Preisen pro Million Tokens?

Tokens sind eine technische Maßeinheit dafür, wie viel Text ein KI-Modell verarbeitet oder erstellt. Ein Preis pro Million Tokens sagt jedoch nur begrenzt aus, wie viele Aufgaben Sie damit erledigen können.

Ayunis Core verarbeitet je nach Aufgabe nicht nur Ihre aktuelle Nachricht, sondern beispielsweise auch den Chatverlauf, Anhänge, Inhalte aus Wissenssammlungen und die Antwort der KI. Zudem unterscheiden sich die Modelle in ihrem Verbrauch.

Mit Ayunis Core erhalten Sie daher nicht lediglich eine bestimmte Menge an Tokens, sondern einen vollständigen Dienst für den Einsatz von KI im Arbeitsalltag. Nicht jeder Verarbeitungsschritt wird dabei einzeln berechnet. Unterstützende Funktionen wie die Texterkennung in Dokumenten (OCR) oder die Aufbereitung von Dokumenten für Wissenssammlungen sind Teil des Dienstes und werden nicht separat nach Tokens abgerechnet.

Credits bilden die nutzungsabhängigen Bestandteile des Dienstes in einer gemeinsamen Einheit ab. Kurze, einfache Aufgaben verbrauchen in der Regel weniger, während umfangreiche Aufgaben und leistungsfähigere Modelle mehr verbrauchen. So richtet sich der Verbrauch nach der tatsächlichen Nutzung, ohne dass Sie technische Token-Preise selbst umrechnen müssen.

Tokens fließen also in den Verbrauch ein – sie sind aber weder das eigentliche Produkt noch ein vollständiges Maß für den bereitgestellten Dienst.

Ungefähre Orientierungswerte

Die folgenden Beispiele zeigen, in welcher Größenordnung der Credit-Verbrauch liegen kann. Sie dienen als grobe Orientierung und können je nach Aufgabe deutlich abweichen.

Modell	Ungefährer Verbrauch pro Nachricht	Mit 1 Million Credits ungefähr
Mistral Large	200–350 Credits	2.900–5.000 Nachrichten
Claude Haiku 4.5	600–850 Credits	1.200–1.700 Nachrichten
Mistral Medium	800–1.300 Credits	770–1.250 Nachrichten
GPT Luna	470–1.600 Credits	630–2.100 Nachrichten
GPT Terra	1.100–1.700 Credits	590–910 Nachrichten
Claude Sonnet 5	3.200–6.800 Credits	150–310 Nachrichten
GPT Sol	3.300–8.600 Credits	120–300 Nachrichten
Claude Opus 5	7.900–18.900 Credits	50–130 Nachrichten

Orientierungswerte, keine festen Preise

Der tatsächliche Verbrauch kann auch außerhalb dieser Bereiche liegen. Besonders umfangreiche oder komplexe Aufgaben können deutlich mehr Credits benötigen. Außerdem stehen möglicherweise nicht alle aufgeführten Modelle in Ihrer Organisation zur Verfügung.

So können Sie Credits sparen

• Wählen Sie ein Modell mit niedrigerer Nutzungsstufe, wenn die Aufgabe keine besonders hohe Leistungsfähigkeit erfordert.
• Beginnen Sie bei einem neuen Thema einen neuen Chat. So muss die KI keinen nicht relevanten Gesprächsverlauf berücksichtigen.
• Nennen Sie die gewünschte Länge, zum Beispiel „Antworte in fünf Stichpunkten” oder „Erstelle eine Zusammenfassung mit höchstens 200 Wörtern”.
• Stellen Sie Ihre Aufgabe möglichst vollständig. Eine klare Anfrage kann unnötige Korrekturschleifen vermeiden.
• Fügen Sie nur relevante Unterlagen hinzu, insbesondere wenn Dokumente sehr umfangreich sind.

Leistung und Verbrauch abwägen

Nutzen Sie für alltägliche Aufgaben zunächst das Standard-Modell Ihrer Organisation. Wechseln Sie zu einem leistungsstärkeren Modell, wenn das Ergebnis nicht ausreicht oder die Aufgabe besonders anspruchsvoll ist.

Den tatsächlichen Verbrauch prüfen

Administratoren können unter Admin-Einstellungen → Nutzung sehen, wie viele Credits die Organisation im aktuellen Monat verwendet hat. Dort lässt sich der Verbrauch auch nach Modellen und Benutzern auswerten.

Nächste Schritte

• Sprachmodelle verstehen und auswählen – Modelle und Nutzungsstufen vergleichen
• Prompting: Grundlagen & Best Practices – klare Anfragen formulieren und unnötige Korrekturschleifen vermeiden